Milvus 向量数据库深度解析:从原理到实战
前言在 AI 应用爆发的 2025-2026 年,向量数据库已成为大模型应用的”标配”基础设施。无论是 RAG(检索增强生成)、语义搜索、推荐系统,还是多模态应用,都离不开高效的向量存储与检索能力。
Milvus 作为全球最流行的开源向量数据库之一,以其高性能、可扩展性和易用性,成为了众多开发者的首选。本文将从架构原理、核心特性、实战应用三个维度,深度解析 Milvus 的技术实现。
什么是向量数据库?传统数据库 vs 向量数据库传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)擅长处理结构化数据,支持精确匹配和范围查询:
1SELECT * FROM users WHERE age >
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